Descargar Data Science aplicado a Negocios | 6 Casos de Estudio Reales Completo

Curso Udemy en español de Data Science aplicado a Negocios | 6 Casos de Estudio Reales

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Lo que requiere el estudiante para el curso de Juan Gabriel Gomila Salas

Para hacer este curso necesitas:Se recomiendan conocimientos básicos de programación. Sin embargo, estos temas se cubrirán ampliamente durante las primeras clases del curso; por lo tanto, el curso no tiene requisitos previos y está abierto a cualquier persona con conocimientos básicos de programación. Los estudiantes que se inscriban en este curso dominarán los fundamentos de la ciencia de datos y aplicarán directamente estas habilidades para resolver problemas comerciales desafiantes del mundo real.Es recomendable una base de matemáticas para entender mejor los algoritmos que se explicarán durante el curso

Los detalles sobre el curso Data Science aplicado a Negocios | 6 Casos de Estudio Reales

¿Estás buscando conseguir un trabajo mejor pagado en el campo de la ciencia de datos?¿O eres un desarrollador experimentado en IA que deseas llevar tu carrera al siguiente nivel?¿O bien eres un aspirante a emprendedor que desea maximizar los ingresos comerciales gracias al poder de la ciencia de datos y la inteligencia artificial?Si la respuesta a alguna de estas preguntas es sí, ¡este curso es para ti!¡La ciencia de datos o data science es uno de los campos tecnológicos más candentes en este momento! El campo está repleto de oportunidades y perspectivas profesionales. El data science se adopta ampliamente en muchos sectores hoy en día, como la banca, la salud, el transporte y la tecnología.En los negocios, el data science se aplica para optimizar los procesos comerciales, maximizar los ingresos y reducir los costes. El propósito de este curso es brindarte el conocimiento de los aspectos clave de las aplicaciones de la ciencia de datos en los negocios de una manera práctica, fácil y divertida. El curso brinda a los estudiantes experiencia práctica en el uso de conjuntos de datos del mundo real para conocer cómo se usa el data science en las empresas del siglo XXI.En este curso, asumiremos que en este punto eres un científico de datos experimentado que ha sido recientemente consultor de proyectos de datos en el campo del data science para varios clientes. Se te ha asignado la tarea de aplicar técnicas de ciencia de datos a los siguientes 6 departamentos: (1) Recursos humanos, (2) Marketing, (3) Ventas, (4) Operaciones, (5) Relaciones públicas, (6) Producción / Mantenimiento. Se te proporcionarán conjuntos de datos de todos estos departamentos y se te pedirá que realices las siguientes tareas:Tarea # 1 @ Departamento de Recursos Humanos: Desarrollar un modelo de inteligencia artificial para reducir los costes de contratación y capacitación de los empleados al predecir qué empleados podrían dejar la empresa en el futuro.Tarea # 2 @ Departamento de marketing: Optimizar la estrategia de marketing realizando la segmentación de clientesTarea # 3 @ Departamento de Ventas: Desarrollar modelos de pronóstico de series de tiempo para predecir los precios futuros de los productos.Tarea # 4 @ Departamento de Operaciones: Desarrollar un modelo de Deep Learning para automatizar y optimizar los procesos de detección de enfermedades en un hospital (como se debería haber hecho frente al COVID 19).Tarea # 5 @ Departamento de Relaciones Públicas: Desarrollar modelos de procesamiento del lenguaje natural para analizar las opiniones de los clientes en las redes sociales e identificar el sentimiento de los clientes.Tarea # 6 @ Departamentos de Producción / Mantenimiento: Desarrollar modelos de detección, clasificación y localización de defectos.Tu misión, si decides aceptarla, es dar luz a todos estos problemas de la empresa y posicionarte como un gurú del data science y un científico de datos del futuro, así que descubre ya las técnicas avanzadas de la ciencia de datos que te ayudarán a elevar el nivel de la empresa y posicionarte en el top de habilidades necesarias para este campo.Este curso es perfecto para:Consultores experimentados que desean transformar negocios aprovechando la ciencia de datos y la inteligencia artificial.Propietarios de negocios visionarios que desean aprovechar el poder de la ciencia de datos y la inteligencia artificial para maximizar los ingresos, reducir los costes y optimizar su negocio.Profesionales de la ciencia de datos que desean avanzar en sus carreras y desarrollar su portfolio.Entusiastas de la tecnología apasionados por el data science y la IA y que quieran adquirir experiencia práctica analizando casos del mundo real.ladefensaib.org

Data Science aplicado a Negocios | 6 Casos de Estudio Reales

Juan Gabriel Gomila Salas es el autor/a del curso Data Science aplicado a Negocios | 6 Casos de Estudio Reales.
El objetivo del estudio es que todos aquellos interesados en este rubro puedan adquirir nuevos conocimientos para desenvolverse en el mundo profesional de la mejor manera.

Resuelve 6 problemas de negocios. Crea una IA robusta, modelos de DL y NLP para ventas, marketing, operaciones, RH y RP

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Información sobre Data Science aplicado a Negocios | 6 Casos de Estudio Reales

Instructor/a: Juan Gabriel Gomila Salas

Idioma: Español

Categoría: Negocios

Plataforma: Udemy

Cantidad de veces visto: 685

Datos importantes sobre el autor del curso Data Science aplicado a Negocios | 6 Casos de Estudio Reales en Udemy:

Juan Gabriel Gomila Salas

Soy licenciado en matemáticas, especializado en el análisis de datos para empresas de videojuegos con R y Python, en Game Design para videojuegos de social casino, en el desarrollo de aplicaciones móviles para iOS y para Android y desarrollador de videojuegos utilizando los motores Unreal Engine y Unity tanto para PC como para móvil desde el año 2011.Me encanta programar, crear apps y videojuegos que la gente utilice y sobretodo enseñar tanto en el mundo online, como en la Universidad presenciamente.Aquí en Udemy, llevo como profesor online desde verano de 2015 he lanzado ya más de 107 cursos online con más de 500.000 estudiantes en más de 170 países de todo el mundo que han aprendido en castellano temáticas de desarrollo tan diversas como el mundo de las apps para iOS en Objective-C, Swift y SpriteKit, en Android con Java, desarrollo de videojuegos con Unity y Unreal Engine cubriendo desde lo más básico hasta aspectos avanzados para crear juegos profesionales o incluso análisis de datos masivos, big data, machine learning y data science con R, Tidyverse y Python. Soy también Instructor Certificado de Unity (UCI), lo cual me permite viajar por todo el mundo asesorando y dando formación en desarrollo de videojuegos para empresas de CAD, o estudios de renombre como por ejemplo Team 17 (Worms, The Escapists), Genera Games (Disney’s Frozen, Star Wars) o Ubisoft (Assassin’s Creed, CSI Hidden Crimes)Además, los propios estudiantes online de varias partes del mundo me han contactado para ir a dar conferencias y compartir mis experiencias en lugares tan bonitos como Colombia, Dinamarca, USA, México, Suecia, Holanda, Londres o Bolivia entre otros. Si no conoces aún ninguno de los cursos que imparto aquí en Udemy, tómate un tiempo para visitar los diversos cursos gratuitos que tengo publicados aquí mismo.

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¿Qué conocimientos te brindará el curso?

Desarrollar un modelo de IA para reducir los gastos de contratación y capacitación de los empleados mediante la predicción de qué posibles empleados pueden abandonar la empresa.Desarrollar un modelo de Deep Learning para automatizar y optimizar los procesos de detección de enfermedades en un hospital.Desarrollar modelos de predicción de series de tiempo para predecir los precios futuros de los productos.Desarrollar modelos de detección, clasificación y localización de defectos.Optimizar la estrategia de marketing realizando una segmentación de los clientesDesarrollar modelos de procesamiento de lenguaje natural para analizar comentarios de los clientes en las redes sociales e identificar a los clientes la confianza.Se recomiendan conocimientos básicos de programación. Sin embargo, estos temas se cubrirán ampliamente durante las primeras clases del curso; por lo tanto, el curso no tiene requisitos previos y está abierto a cualquier persona con conocimientos básicos de programación. Los estudiantes que se inscriban en este curso dominarán los fundamentos de la ciencia de datos y aplicarán directamente estas habilidades para resolver problemas comerciales desafiantes del mundo real.Es recomendable una base de matemáticas para entender mejor los algoritmos que se explicarán durante el curso4.6 Puntaje del instructor54,315 Opiniones514,413 Estudiantes que tomaron el curso127 Cursos4.5 Puntaje del instructor22,951 Opiniones261,699 Estudiantes que tomaron el curso32 Cursos4.5 Puntaje del instructor27,170 Opiniones446,782 Estudiantes que tomaron el curso61 Cursos4.5 Puntaje del instructor524,415 Opiniones1,865,931 Estudiantes que tomaron el curso121 Cursos

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Última actualización del curso:

Última modificación 7/2021

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