Descargar Masterclass en Inteligencia Artificial: con Proyectos Reales Completo

Curso Udemy en español de Masterclass en Inteligencia Artificial: con Proyectos Reales

Descargar curso gratis Masterclass en Inteligencia Artificial: con Proyectos Reales de Juan Gabriel Gomila Salas es una de las búsquedas más comunes por parte de profesionales entendidos que intentan potenciar sus capacidades.
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Recursos necesarios para el curso de Juan Gabriel Gomila Salas

Para hacer este curso necesitas:Se recomiendan conocimientos básicos de programación.Es muy recomendable haber tomado los cursos de Matemáticas de Juan Gabriel Gomila así como los de Machine Learning y Deep Learning de la A a la Z para sacar más provecho al curso.

Conocé más sobre el curso Masterclass en Inteligencia Artificial: con Proyectos Reales

¡La revolución de la Inteligencia Artificial (IA) está aquí!»El mercado de la Inteligencia Artificial en todo el mundo se proyecta que crezca en 284.6 Billones de dólares, impulsado por un crecimiento compuesto del 43,9%. El Deep Learning, uno de los segmentos analizados y dimensionados en este estudio, muestra el potencial para crecer a más de 42. 5%.” (FUENTE: globenewswire).La IA es la ciencia que permite a los ordenadores imitar la inteligencia humana, como la toma de decisiones, el razonamiento, el procesamiento de textos y la percepción visual. La IA es un campo general más amplio que abarca varios sub campos como el aprendizaje automático, la robótica y la visión por computador.Para que las empresas se vuelvan competitivas y aumenten su crecimiento, necesitan aprovechar el poder de la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar los procesos, reducir los costes y aumentar los ingresos. Hoy en día, la IA se implementa ampliamente en muchos sectores y ha estado transformando todas las industrias, desde la banca hasta la salud, el transporte y la tecnología.La demanda de talentos de IA ha aumentado exponencialmente en los últimos años y ya no se limita a Silicon Valley! Según Forbes, las habilidades de IA están entre las más demandadas para el 2020.El propósito de este curso es proporcionarte conocimientos sobre aspectos clave de las aplicaciones modernas de la Inteligencia Artificial de una manera práctica, fácil y divertida.El curso proporciona a los estudiantes una experiencia práctica utilizando conjuntos de datos del mundo real. El curso cubre muchos temas y aplicaciones nuevas como Emotion IA, la explicación clara de la caja negra detrás de la IA, la IA creativa y las aplicaciones de la IA en la salud, los negocios y las finanzas.Una característica clave y única de este curso es que entrenaremos y desplegaremos modelos usando Tensorflow y AWS SageMaker. Además, cubriremos varios elementos del flujo de trabajo AI/ML que cubren la construcción de modelos, el entrenamiento, la sincronización de los hiper parámetros, y el despliegue. Además, el curso ha sido cuidadosamente diseñado para cubrir aspectos clave de la IA como el Aprendizaje automatizado, el Deep Learning, y la visión por computador.AQUÍ HAY UN RESUMEN DE LOS PROYECTOS QUE ABARCAREMOS:Proyecto #1 (Emotion AI): Clasificación de Emociones y Detección de Puntos Faciales Claves usando IA.Proyecto #2 (AI en el Cuidado de la Salud): Detección y localización de tumores cerebrales mediante la IA.Proyecto #3 (IA en Negocios/Marketing): Segmentación de clientes en centros comerciales usando auto encoders y algoritmos de aprendizaje automático no supervisados.Proyecto #4: (AI en Negocios/Finanzas): Predicción y supervisión de la validez tarjetas de crédito usando el algoritmo XG-Boost de AWS SageMaker (AutoPilot).Proyecto #5 (IA Creativa): Generación de obras de arte por la IA.PARA QUIÉN ES ESTE CURSO:El curso está dirigido a profesionales de la IA, aspirantes a científicos de datos, entusiastas de la tecnología y consultores que deseen obtener una comprensión fundamental de la ciencia de los datos y resolver problemas del mundo real. Aquí hay una lista de para quién es este curso:Consultores experimentados que quieran transformar industrias aprovechando la IA.Profesionales de la IA que quieran avanzar en sus carreras y construir su portfolio.Propietarios de negocios visionarios que quieren aprovechar el poder de la IA para maximizar los ingresos, reducir los costes y optimizar su negocio.Entusiastas de la tecnología que son apasionados de la IA y quieren ganar experiencia práctica en el mundo real.PRE-REQUISITOS DEL CURSO:Se recomiendan conocimientos básicos de programación. Sin embargo, estos temas se cubrirán ampliamente durante las primeras clases del curso; por lo tanto, el curso no tiene pre requisitos necesarios y está abierto a cualquier persona con conocimientos básicos de programación. Los estudiantes que se inscriban en este curso dominarán los fundamentos de la ciencia de datos y aplicarán directamente estos conocimientos para resolver desafiantes problemas empresariales del mundo real.Este curso es perfecto para:Consultores experimentados que quieren transformar las industrias aprovechando la IA.Profesionales de la IA que quieren avanzar en sus carreras y construir su portfolio.Propietarios de negocios visionarios que quieren aprovechar el poder de la IA para maximizar los ingresos, reducir los costes y optimizar su negocio.ladefensaib.org

Masterclass en Inteligencia Artificial: con Proyectos Reales

Juan Gabriel Gomila Salas es el autor/a del curso Masterclass en Inteligencia Artificial: con Proyectos Reales.
El objetivo del curso es que todos aquellos interesados en el tema puedan sumar nuevos conocimientos para desempeñarse en el mundo profesional de la mejor manera.

Desata el poder de la IA para resolver problemas prácticos, del mundo real en Finanzas, Tecnología, Arte y Salud

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Conocé más sobre Masterclass en Inteligencia Artificial: con Proyectos Reales

Instructor/a: Juan Gabriel Gomila Salas

Idioma: Español

Categoría: Desarrollo

Plataforma: Udemy

Cantidad de veces visto: 938

Acerca del autor del curso Masterclass en Inteligencia Artificial: con Proyectos Reales en Udemy:

Juan Gabriel Gomila Salas

Soy licenciado en matemáticas, especializado en el análisis de datos para empresas de videojuegos con R y Python, en Game Design para videojuegos de social casino, en el desarrollo de aplicaciones móviles para iOS y para Android y desarrollador de videojuegos utilizando los motores Unreal Engine y Unity tanto para PC como para móvil desde el año 2011.Me encanta programar, crear apps y videojuegos que la gente utilice y sobretodo enseñar tanto en el mundo online, como en la Universidad presenciamente.Aquí en Udemy, llevo como profesor online desde verano de 2015 he lanzado ya más de 107 cursos online con más de 500.000 estudiantes en más de 170 países de todo el mundo que han aprendido en castellano temáticas de desarrollo tan diversas como el mundo de las apps para iOS en Objective-C, Swift y SpriteKit, en Android con Java, desarrollo de videojuegos con Unity y Unreal Engine cubriendo desde lo más básico hasta aspectos avanzados para crear juegos profesionales o incluso análisis de datos masivos, big data, machine learning y data science con R, Tidyverse y Python. Soy también Instructor Certificado de Unity (UCI), lo cual me permite viajar por todo el mundo asesorando y dando formación en desarrollo de videojuegos para empresas de CAD, o estudios de renombre como por ejemplo Team 17 (Worms, The Escapists), Genera Games (Disney’s Frozen, Star Wars) o Ubisoft (Assassin’s Creed, CSI Hidden Crimes)Además, los propios estudiantes online de varias partes del mundo me han contactado para ir a dar conferencias y compartir mis experiencias en lugares tan bonitos como Colombia, Dinamarca, USA, México, Suecia, Holanda, Londres o Bolivia entre otros. Si no conoces aún ninguno de los cursos que imparto aquí en Udemy, tómate un tiempo para visitar los diversos cursos gratuitos que tengo publicados aquí mismo.

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Conocimientos que te brindará el curso

Experiencia práctica utilizando conjuntos de datos del mundo real, entrenando y desplegando modelos usando Tensorflow y AWS SageMakerDesplegar el modelo basado en Emotion AI usando Tensorflow 2.0 Serving y usa el modelo para hacer la inferencia.Comprender el concepto de IA explicable y descubrir la naturaleza de caja negra de las redes neuronales artificiales y visualizar sus capas ocultas usando la técnica GradCam.Desarrollar un modelo de Deep Learning para automatizar y optimizar los procesos de detección de tumores cerebrales en un hospital.Construir y entrenar el modelo de IA para detectar y localizar los tumores cerebrales utilizando las redes ResNets y ResUnet (aplicaciones en el cuidado de la salud).Entender la teoría y la intuición que hay detrás de los modelos de segmentación y el estado del arte de las redes ResUnet.Construir, entrenar y desplegar modelos de IA en los negocios para predecir el valor por defecto de los clientes en las tarjetas de crédito utilizando el algoritmo AWS SageMaker XGBoost.Optimizar los parámetros del modelo XGBoost utilizando la búsqueda de optimización de hiperparámetros.Aplicar la IA en las aplicaciones de negocios realizando una segmentación del mercado de clientes para optimizar la estrategia de marketing.Comprender la teoría y las matemáticas subyacentes detrás del algoritmo DeepDream para la generación de arte.Desarrollar, entrenar y probar el estado del arte del algoritmo DeepDream para crear obras de arte basadas en IA, usando el API de Keras en Tensorflow 2.0.Desarrollar modelos de RNA y entrenarlos en Google’s Colab mientras se aprovecha la potencia de las GPU y TPU.Se recomiendan conocimientos básicos de programación.Es muy recomendable haber tomado los cursos de Matemáticas de Juan Gabriel Gomila así como los de Machine Learning y Deep Learning de la A a la Z para sacar más provecho al curso.4.6 Puntaje del instructor54,822 Opiniones517,881 Estudiantes que tomaron el curso127 Cursos4.6 Puntaje del instructor23,184 Opiniones263,355 Estudiantes que tomaron el curso32 Cursos4.5 Puntaje del instructor27,436 Opiniones448,785 Estudiantes que tomaron el curso61 Cursos4.5 Puntaje del instructor527,100 Opiniones1,875,925 Estudiantes que tomaron el curso121 Cursos

Aportes que te sumará el curso:

Data Science

Artificial Intelligence

Última actualización del curso:

Última modificación 4/2021

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